[mina]

تست A/B چیست؟
تعداد بازدید کنندگان در وب سایت شما با تعداد فرصت هایی که برای گسترش تجارت خود با دستیابی به مشتریان جدید و ایجاد روابط با پذیرایی از افراد موجود، برابر است. و این هدف تبدیل شما است که تصمیم می گیرد وب سایت شما از ترافیک خوبی برخوردار شود و آیا بازدید کننده بیشتری را تبدیل می کند.
یکی از راه های بهینه سازی وب سایت شما ، آزمایش تست A/B است. آزمایش A / B (همچنین گاهی به آزمایش split نیز گفته می شود) عملی برای نشان دادن ۲ نوع صفحه وب در یک بخش مختلف از بازدیدکنندگان به طور هم زمان و مقایسه اینکه کدام نوع باعث تبدیل بیشتر می شود. به طور معمول ، یکی از آنهایی که تبدیل بالاتری می کند ، نوع برنده است ، استفاده از آن می تواند به شما در بهینه سازی سایت خود برای نتایج بهتر کمک کند.
معیارهای تبدیل برای هر وب سایت بی نظیر است. برای تجارت الکترونیکی ، این ممکن است فروش محصولات باشد. آزمایش تست A/B یکی از مؤلفه های فرایند اصلی بهینه سازی نرخ تبدیل (CRO) است که با استفاده از آن می توانید بینش های کمی و کیفی کاربر را جمع آوری کرده و از آنها برای درک مشتریان بالقوه خود و بهینه سازی تبدیل خود بر اساس آن داده استفاده کنید.

چرا باید تست A/B را انجام دهید؟
مشاغل B2B ممكن است مملو از كالاهای غیرقابل قبول باشد ، یك فروشگاه تجارت الکترونیك ممكن است با نرخ بالا سبد خرید دست و پنجه نرم كند ، در حالی كه یك رسانه و انتشارات ممكن است با مشاركت بیننده كم روبرو شود. این معیارهای تبدیل اصلی تحت تأثیر برخی از مشکلات رایج مانند نشت در تبدیل، افت در صفحه پرداخت و غیره قرار دارند.
بیایید ببینیم که چرا برای مقابله با همه این مشکلات باید آزمایش تست A/B انجام دهید:
مشکلات بازدید کننده را حل کنید:
بازدید کنندگان وب سایت شما برای دستیابی به هدفی خاص که در ذهن دارند به وب سایت مراجعه کرده اند. ممکن است این باشد که درباره محصول یا خدمات خود اطلاعات بیشتری کسب کنند ، کالایی را بخرند ، درباره یک موضوع خاص بخوانند و اطلاعات بیشتری کسب کنند یا به سادگی جستجو کنند. هدف کاربر هر چه باشد ، ممکن است در حین رسیدن به هدف خود ، با مشکلات مشترکی روبرو شوند. عدم توانایی در رسیدن به اهداف خود منجر به خارج شدن کاربر می شود و در نهایت نرخ تبدیل شما را تحت تأثیر قرار می دهد. از داده های جمع آوری شده از طریق ابزارهای تحلیل رفتار بازدید کنندگان مانند Google Analytics و نظرسنجی وب سایت برای رفع مشکلات بازدید کنندگان خود استفاده کنید. این امر در مورد همه مشاغل ، تجارت الکترونیکی ، SaaS ، آموزش یا رسانه یا انتشارات صادق است.
از ترافیک موجود ROI بهتر دریافت کنید:
همانطور که بیشتر بازاریاب ها متوجه شده اند ، هزینه دستیابی به هرگونه ترافیک با کیفیت می تواند بسیار زیاد باشد. آزمایش تست A/B به شما امکان می دهد تا بیشترین استفاده را از ترافیک موجود داشته باشید و به شما کمک می کند بدون نیاز به هزینه در خرید ترافیک جدید ، هزینه تبدیل را افزایش دهید. آزمایش A / B می تواند ROI بالایی به شما بدهد ، زیرا گاهی اوقات ، حتی جزئی ترین تغییرات ممکن است منجر به افزایش قابل توجه تبدیل شود.
کاهش نرخ bounce rate:
یکی از مهمترین معیارهایی که باید برای داوری درباره عملکرد وب سایت شما ردیابی شود میزان لینک قابل نمایش نیست . لطفا ثبت نام کنید و یا وارد سایت شوید آن است. ممکن است دلایل زیادی برای bounce rate وب سایت شما مانند گزینه های بسیار زیاد ، عدم تطابق انتظارات و غیره وجود داشته باشد. از آنجایی که وب سایت های مختلف اهداف مختلفی را در نظر می گیرند و مخاطبان مختلفی را به خود اختصاص می دهند ، هیچ روش شفافی برای رفع نرخ جستجو وجود ندارد. یک روش برای انجام این کار از طریق آزمایش A / B است. با آزمایش تست A/B ، می توانید چندین عنصر از وب سایت خود را آزمایش کنید تا بهترین نسخه ممکن را پیدا کنید. این باعث بهبود تجربه کاربر شما می شود ، و باعث می شود بازدید کنندگان وقت بیشتری را در وب سایت خود بگذرانند و میزان لینک قابل نمایش نیست . لطفا ثبت نام کنید و یا وارد سایت شوید را کاهش دهند.

اصلاحات کم خطر را انجام دهید:
به جای دریافت مجدد کل صفحه ، با آزمایش A / B ، تغییرات جزئی و افزایشی در صفحه وب خود ایجاد کنید. این می تواند به خطر انداختن نرخ تبدیل فعلی شما را کاهش دهد. آزمایش تست A/B به شما امکان می دهد تا منابع خود را برای حداکثر بازده با حداقل تغییرات اصلاح کنید و در نتیجه ROI افزایش یابد. نمونه ای از آن می تواند تغییرات توصیفات محصول باشد. هنگامی که می خواهید توضیحات محصول خود را حذف یا به روز کنید ، می توانید یک آزمایش A / B را انجام دهید. شما نمی دانید بازدید کنندگان شما چگونه در برابر تغییر واکنش نشان می دهند. قبل از معرفی یک ویژگی جدید ، راه اندازی این ویژگی جدید به عنوان یک تست A/B در نسخه صفحه وب می تواند نتیجه ای را بسیار قابل پیش بینی تر کند. اگر این تغییرات روی داده های مشتری یا خرید تأثیر بگذارد ، می تواند بسیار مفید باشد. تغییرات بدون آزمایش ممکن است پرداخت شود یا ممکن نیست. آزمایش و سپس ایجاد تغییرات می تواند نتیجه را قطعی کند.
پیشرفت های آماری قابل توجهی حاصل کنید:
از آنجا که آزمایش تست A/B کاملاً داده محور است و هیچ جایی برای حدس زدن وجود ندارد ، می توانید بر اساس پیشرفتهای آماری معنی دار در معیارهایی مانند زمان صرف شده در صفحه ، تعداد موارد به راحتی “برنده” و “بازنده” را تعیین کنید. درخواست نسخه ی نمایشی ، میزان رها کردن سبد خرید ، نرخ کلیک از طریق و غیره.
طراحی مجدد وب سایت شما با سودآوری:
طراحی مجدد می تواند از متن جزئی CTA یا ترفند رنگی در صفحات وب خاص تا یک بازسازی کامل وب سایت باشد. تصمیم برای پیاده سازی یک نسخه یا نسخه دیگر همیشه باید مبتنی بر آزمایش تست A/B مبتنی بر داده باشد. با نهایی شدن طرح ، آزمایش را ترک نکنید. همانطور که نسخه جدید به صورت زنده پخش می شود ، سایر عناصر صفحه وب خود را آزمایش کنید تا مطمئن شوید جذاب ترین نسخه به بازدید کنندگان ارائه می شود.

آزمایش A/B چگونه کار می کند؟
آزمایش A / B روشی بسیار منظم برای فهمیدن اینکه چه عواملی دارد و چه کارهایی در هر نوع فعالیت بازاریابی انجام می شود. بیشتر تلاش های بازاریابی به سمت ترافیک بیشتر هدایت می شود ، اما با توجه به اینکه ترافیک دشوارتر و گران تر می شود ، مهمترین تجربه برای کاربران شما که به وب سایت شما می آیند ، ارائه می شود تا بتوانند ضمن اینکه امکان تبدیل به اهداف خود را دارند. به سریعترین ، کارآمدترین روش ممکن حرکت کنند. آزمایش A / B در بازاریابی به شما امکان می دهد تا از ترافیک موجود خود نهایت استفاده را ببرید.
یک برنامه آزمایش A / B می تواند با مشخص کردن مهمترین مناطق مشکل ساز که نیاز به بهینه سازی دارند ، تلاش های بازاریابی را سودآورتر کند. آزمایش A / B در حال حاضر از یک فعالیت مستقل که یک بار در یک ماه انجام می شود به یک فعالیت ساختاری و مداوم تر که همیشه باید از طریق یک فرآیند CRO تعریف شده انجام شود ، فاصله می گیرد. به طور گسترده ، مراحل زیر را شامل می شود:
مرحله ۱: تحقیق
قبل از تهیه یک برنامه آزمایش A / B ، باید تحقیقات دقیقی درباره نحوه عملکرد وب سایت در حال حاضر انجام دهد. شما باید همه چیز مربوط به تعداد کاربرانی که وارد سایت می شوند ، جمع آوری کنید ، کدام صفحات بیشترین میزان ترافیک را به شما اختصاص می دهند ، اهداف مختلف تبدیل صفحات مختلف و غیره چیست. ابزارهای مورد استفاده در اینجا می توانند شامل ابزارهای کمی برای تجزیه و تحلیل وب سایت مانند Google باشند. به عنوان مثال ، شما ممکن است بخواهید با فهرست کردن صفحات کوتاه که دارای بالاترین میزان درآمد و بالاترین میزان ترافیک روزانه هستند ، شروع کنید. به دنبال این ، ممکن است بخواهید عمیق تر به جنبه های کیفی این ترافیک ادیت بزنید. ابزارهای Heatmap فن آوری پیشرو است که برای تعیین مکان استفاده بیشترین زمان از رفتار ، پیمایش آنها و غیره استفاده می شود. این می تواند به شما در شناسایی مناطق مشکل دار در وب سایت شما کمک کند.
یکی دیگر از ابزارهای رایج استفاده شده برای انجام تحقیقات، نظرسنجی کاربران وب سایت است. نظرسنجی ها می توانند به عنوان یک مسیر مستقیم بین تیم وب سایت شما و کاربر نهایی عمل کنند و غالباً می توانند مواردی را که ممکن است در داده های جمع نشده از بین بروند برجسته کنند. در حقیقت ، ابزارهای نظرسنجی تجزیه و تحلیل فرم ، می توانند در مورد اینکه چرا کاربران نمی توانند فرم شما را پر کنند ، پرده برداری کنند: ممکن است زمینه ای باشد که اطلاعات شخصی را درخواست می کند یا کاربران ممکن است خیلی طولانی فرمهای شما را رها نکنند.
همانطور که می بینیم ، هم تحقیقات کمی و هم کیفی می تواند به ما کمک کند تا برای مرحله بعدی فرآیند آماده سازی مشاهدات عملی برای مراحل بعدی کمک کنیم.

مرحله ۲: مشاهده و تدوین فرضیه
با ورود به مشاهدات تحقیق و ایجاد فرضیه های پشتیبانی شده از داده ها با هدف افزایش تبدیل ، به اهداف تجاری خود نزدیک شوید. بدون اینها ، کمپین آزمایشی شما مانند یک قطب نما بدون جهت است. ابزار تحقیق کیفی و کمی تنها می تواند در جمع آوری داده های رفتار بازدید کننده به شما کمک کند. اکنون وظیفه شما این است که داده ها را آنالیز کنید. بهترین راه برای استفاده از هر بیت از داده های جمع آوری شده ، تجزیه و تحلیل آن ، ایجاد مشاهدات شدید در مورد آنها و سپس ترسیم وب سایت و همچنین بینش کاربر برای تدوین فرضیه های پشتیبانی داده است. هنگامی که یک فرضیه آماده است ، آن را در برابر پارامترهای مختلفی آزمایش کنید .

مرحله ۳: ایجاد تنوع
مرحله بعدی در برنامه تست شما باید ایجاد تغییراتی براساس فرضیه شما باشد و A / B آن را در برابر نسخه موجود (کنترل) آزمایش کنید. تنوع نسخه دیگری از نسخه موجود شما با تغییراتی است که می خواهید آزمایش کنید. می توانید چندین کنترل را آزمایش کنید تا ببینید کدام یک بهتر عمل می کند. براساس فرضیه خود در مورد آنچه ممکن است از دید UX کار کند ، تغییر ایجاد کنید. به عنوان مثال ، افراد کافی که فرم را پر نمی کنند؟ آیا فرم شما زمینه های خیلی زیادی دارد؟ آیا اطلاعات شخصی را درخواست می کند؟ شاید با حذف زمینه هایی که اطلاعات شخصی را درخواست می کنند ، می توانید تغییراتی را با فرم کوتاهتر یا تغییر دیگری امتحان کنید.
مرحله ۴: تست
قبل از رسیدن به این مرحله ، ابتدا بیایید بررسی کنیم که چه تعداد از روشهای آزمایش وجود دارد و چه زمانی باید از کدام روش استفاده کنیم. تست A / B ، تست چند متغیره ، تست URL تقسیم و آزمایش چند مرحله ای ۴ نوع آزمایش مختلف است.
مرحله ۵: تجزیه و تحلیل نتایج و به کار بردن تغییرات برنده
حتی اگر این آخرین مرحله است که در آن برنده تبلیغات خود می شوید ، تجزیه و تحلیل نتایج بسیار مهم است. از آنجا که آزمایش A / B خواستار جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های مداوم است ، در این مرحله کل سفر شما کشف می شود. پس از اتمام آزمون ، نتایج آزمون را با در نظر گرفتن معیارهایی مانند افزایش درصد ، سطح اطمینان ، تأثیر مستقیم و غیرمستقیم بر سایر معیارها و غیره تحلیل کنید. بعد از اینکه این اعداد را در نظر گرفتید ، در صورت موفقیت در آزمون ، تغییرات برنده را مستقر کنید.
لینک قابل نمایش نیست . لطفا ثبت نام کنید و یا وارد سایت شوید اینتن با تیم حرفه ایی خود توانسته یکی از بهترین شرکت های طراحی سایت در تهران را به خود اختصاص دهد.این شرکت با بیش از ۸ سال سابقه در زمینه ی طراحی سایت های اینترنتی و سئو لینک قابل نمایش نیست . لطفا ثبت نام کنید و یا وارد سایت شوید در حال فعالیت است و بیش از ۴۰۰ سایت معتبر را طراحی و به نام خود اختصاص داده است.برای کسب اطلاعات بیشتر با کارشناسان ما در قسمت لینک قابل نمایش نیست . لطفا ثبت نام کنید و یا وارد سایت شوید در ارتباط باشید تا در حیطه ی کاری خود اطلاعات بیشتری کسب نمایید.